Žádné produkty
Produkt byl úspěšně přidán do nákupního košíku
0 ks zboží. 1 produkt v košíku.
Studenti/registrovaní uchazeči VŠEM se přihlašují výhradně jen s údaji pro SIS VŠEM (uživatelské jméno a heslo)!
Zobrazit větší
Úvod do deep learning
ISBN 978-80-88330-18-9
Nové
Výzkumy názorů personalistů na umělou inteligenci (AI) předpovídají negativní dopady na zaměstnanost a výzkumy techniků naopak zdůrazňují úspory nákladů. Předmět úvod do deep learning proto sbližuje extrémní názory doplněním informací kolem jádra umělé inteligence, aby ekonomům vysvětlil co brát v úvahu při výpočtu návratnosti jejího zavedení a manažerům co objednat pro zavádění projektu AI.
7 ks
Parametry
| Autor | LINHART, Z. |
| Rok vydání | 2022 |
Více informací
Výklad předmětu začíná standardy AI, včetně slovníku zkratek a glosáře pojmů, které mají složitější výklad. Odlišné názory na dopady AI si čtenář vyjasní analýzami, případovou studií, seznámením se software a kódem. AI využívá pokročilých technik vizualizace, protože vyvozuje závěry jinak, než lidé a ti je často popírají. Hlavním efektem AI je zpracování velkých dat, například z internetu pro odvozování rozdílů reakcí klastrů, což lze využít nejen k cílení segmentů světového trhu. Pokud studium předmětů vedlo k výpočtu středních hodnot a podílů a věda k hodnocení variability, tak AI dodává informace o průnicích jevů, které byly dosud vnímány jako nesouvisící nebo byly popírány podle teorie disonance.